消费者个性化的虚拟商店设计构建

摘要

传统的实物商店只能给出单调的一种店面布局,而在当今的买方市场中,这种单调的一种店面布局难以迎合所有消费者的口味,因此使得商家失去了许多潜在的营销机会.本文拟改进关联规则挖掘理论中的核心算法-著名的Aprior算法,并采用该改进的Aprior算法对商业网站在网络营销中获得的海量的客户访问日志文件分析,构建起互联网上的符合每个消费者的购买偏好的个性化的虚拟商店.这样,就可以实现网络营销中的商家针对单个消费者的一对一的个性化营销,达到商家和消费者双赢的博弈均衡状态(即实现Pareto最优).个性化的虚拟商店的设计代表着国际商业巨头竞相追逐的网上营销的核心竞争技术和难点技术,因此本文的研究仅仅只是一种尝试和创新.