基于神经网络的土壤墒情预报模型

摘要

人工神经网络Artificial Neural Network(ANN)，是一种行之有效的数据处理和分析方法，已成功地用于预测、预报、图形识别、各种非线性问题的数学建模等领域。本文利用BP神经网络较强的非线性逼近及自学习能力，建立了三维输入双隐层土壤墒情神经网络预报模型，模拟预报的土壤墒情结果基本可以反映真实的土壤墒情变化过程，通过误差检验分析结果表明该方法具有较高的预报精度，应用前景良好。