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基于ANFIS的单桩竖向极限承载力预测模型

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人工神经网络已应用在岩土工程的各个方面.针对常用的BP网络的不足之处,建立了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的单桩竖向极限承载力预测模型.利用文献中桩的载荷试验数据来训练ANFIS网络,确定了网络参数.研究结果表明,同常用的BP网络相比,ANFIS预测模型具有学习速度快,拟合能力较好,训练结果唯一等优点,该方法是一种有效地预测单桩极限承载力的方法.

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来源
《2007年地面和地下工程中岩石和岩土力学热点问题研讨会》|2007年|822-825|共4页
会议地点武汉
作者
杨磊; 徐洪钟;
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作者单位

中国岩石力学与工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类桩基及深基础;
关键词
单桩; 竖向极限承载力; ANFIS; 预测模型;

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