对角有限差分法在军事侦察中的应用

摘要

随着MPEG-4和MPEG-7的研究发展,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视,视频分割技术迅速成为视频研究领域的热点.尤其因在军事侦察、定位、引导、指挥中具有重要价值,所以受到越来越多的关注.目前,大多数的分割算法都是基于时空信息的,即先将原始图像标记成不同的区域,然后以帧间差分或光流法得到的运动信息作为评判准则,达到对象分割的目的.针对光流法中常用的四次有限差分不能完全反映对象运动信息的缺点,本文提出了一种新的对角有限差分方法来计算光流.同时,结合改进的分水岭算法和重建滤波算法,形成了一种完整的对象分割方法.通过对标准视频序列和军事视频序列所做的实验结果可以看到,利用此算法,能够较好地分割出视频对象.