一种带角度修正的迭代学习控制算法

摘要

通过分析常规迭代学习控制算法的收敛特性,提出了一种带有角度修正的闭环迭代学习控制算法,运用可以测量的输出量空间角度效果,对原有迭代学习律的变化趋势进行"奖-惩".即输入控制在每次修正后,当所得输出向有利于目标跟踪方向发展时,学习律得到加强,反之学习律受到消弱,从而加快迭代学习速度.数值仿真算例说明了这一修正策略的有效性和优越性.