采用神经网络与分形理论的电力设备局部放电模式识别研究

摘要

根据小波理论,本文建立了表征局部放电(PD)脉冲信号的三维时频谱图;这个三维谱图综合反映了局放脉冲信号的3个基本特征:时间分量、频率分量和放电能量的分布.文中采用了分形理论从所建立的三维时频谱图中提取放电特征,并构成识别特征量,采用反向传播算法(BP)神经网络用于局部放电信号类型的模式识别.实验结果表明,本方法可以有效的区分局部放电的类型.