基于Web的人工神经网络在品种钢预测中的应用

摘要

针对品种钢生产工艺的特点及其复杂性,提出了在Internet环境下基于Web的人工神经网络智能预测方案.该方案利用Matlab的Web技术,并结合其神经网络工具箱和Access数据库,实现了从品种钢实时数据库中获得数据进行神经网络计算,并将结果通过Web服务器返回给浏览器.研究结果表明,所建立的基于Web的人工神经网络预测系统很好地反映了品种钢生产的质量指标,能够通过Internet为用户提供高效率、高精度实时预测计算结果,实现了信息的有效共享.