基于自适应神经网络和小波的单次VEP消噪方法

摘要

本文提出了基于自适应神经网络和小波的单次视觉诱发电位(VEP)消噪方法.针对视觉诱发屯位信号的微弱性,隐层神经元采用非线性传输函数,通过调整自适应BP神经网络中的连接权值和阈值来提高VEP的信噪比(SNR).并结合小波变换对信号进行分解,各分解层依据不同的小波去噪判据提取视觉诱发电位.仿真结果表明:该方法能够对单次VEP信号进行消噪,提取出的信号波形特征明显,效果显著.