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基于BP神经网络的凝汽器故障诊断方法研究

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本文根据凝汽设备的结构和工作过程,从理论上分析了凝汽器的故障原因,通过对凝汽器现有常见典型故障及征兆的分析,进一步完善了凝汽器的典型故障知识库.对凝汽器故障征兆的具体表达方法进行了改进,能够极大改善BP网络训练的收敛性.实例验证表明:运用Matlab创建BP网络进行凝汽器故障诊断的方法简单,诊断结果可靠性高,能够满足实时诊断的要求.

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来源
《第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会》|2006年|826-829|共4页
会议地点北京
作者
代志纲; 丁常富; 孙维国; 王志强;
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作者单位

中国电子学会;

中国仪器仪表学会;

中国计量测试学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; 凝汽器; 故障诊断; Matlab;

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