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数据挖掘在沙尘暴预报中的应用

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本文以沙尘暴预报研究为例,在沙尘暴预报处理方面,引入了一个新的数据挖掘工具--关联规则挖掘.应用经典频集算法,提取了地面气压场、850hPa温度场、500hPa高度场与沙尘暴强度之间有意义的关联.基于气象数据的特点,提出属性分割的概念以及将量化多维数据转化为事务数据库形式的方法.

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来源
《第二十二届中国数据库学术会议》|2005年|130-132|共3页
会议地点呼和浩特
作者
段晓芹; 高光来;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类主要气象要素和天气现象预报;
关键词
沙尘暴预报; 数据挖掘; 关联规则挖掘; 频集算法;

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