首页> 中文会议>第八届全国振动理论及应用学术会议 >汽轮发电机组振动多故障诊断的神经网络方法研究

汽轮发电机组振动多故障诊断的神经网络方法研究

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

汽轮发电机组经常出现多种故障同时发生的情况,对多故障诊断方法进行研究有一定的现实意义.本文分别对改进BP网络、组合神经网络和自组织特征映射网络三种诊断方法进行了研究,在实例分析的基础上,得到了一些有价值的结论.

著录项

来源
《第八届全国振动理论及应用学术会议》|2003年|287-291|共5页
会议地点上海
作者
张彼德;
展开▼
作者单位

中国振动工程学会;

中国力学学会;

中国航空学会;

中国机械工程学会;

中国宇航学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;汽轮发电机;
关键词
汽轮发电机组; 振动多故障; 神经网络;
入库时间 2022-08-17 11:18:26

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 汽轮发电机组振动多故障诊断的遗传算法研究 [J] . 张彼德 ,陈光(礻禹) . 汽轮机技术 . 2006,第004期
2. 概率因果联接模型在汽轮发电机组振动多故障诊断中的应用 [J] . 张彼德 ,郑高 . 汽轮机技术 . 2004,第003期
3. 汽轮发电机多故障诊断的SOM神经网络方法 [J] . 张彼德 ,欧健 ,孙才新 . 重庆大学学报：自然科学版 . 2005,第2期
4. 基于SOM神经网络的汽轮发电机组振动故障诊断研究 [J] . 禹腾超 ,陈敏 . 工业控制计算机 . 2016,第001期
5. 基于模糊神经网络的汽轮发电机组振动故障诊断 [J] . 魏永胜 . 机械管理开发 . 2008,第003期
6. 基于模糊神经网络的汽轮发电机组振动故障诊断 [C] . 魏永胜 . 2008年十三省区市机械工程学会学术年会 . 2008
7. 汽轮发电机组振动多故障诊断模型及方法研究 [A] . 张彼德 . 2002

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号