基于模糊神经网络的汽轮发电机组振动故障诊断

摘要

利用模糊系统和神经网络的优势,构造了一种改进模糊神经网络模型,该模型由四层组成.改进后的模糊神经网络模型大大减少了运算量,提高了收敛速度.采用此算法对于实际汽轮发电机组振动故障实例进行诊断(诊断结果与某改进BP网络进行比较),证明了该模型是行之有效的,并具有较强的故障识别能力.