鲁棒优化及其应用研究的进展

摘要

本文基于鲁棒优化是解决内部结构和外部环境不确定情况下的一种新的优化方法,综述了鲁棒优化方法的框架和机理,讨论了鲁棒优化的经典方法和新的方法,包括鲁棒线性规划、鲁棒二次规划、鲁棒半定规划、基于约束不满足的概率界和鲁棒解的保守性线性规划等,并阐述了鲁棒优化在自然科学、工程技术、经济管理等各个领域的应用.最后给出了鲁棒优化需要进一步研究的问题.