混沌与人工免疫结合算法的应用

摘要

本文基于混沌和免疫识别原理提出了一种新型人工免疫识别算法.该算法根据混沌的一些特点将Logistic混沌映射引入到抗体的增殖中,模拟抗体的产生,增加抗体的多样性;根据改进的欧式距离计算抗体、抗原的亲合力;采用变异抗体提高识别抗原的能力;最终形成抗体记忆矩阵能够快速识别抗原.利用不动点及压缩映射原理证明了该算法的收敛性.将该算法应用于连续推钢式加热炉的状态识别,结果表明,该算法具有较高的识别率.