首页> 中文会议>第15届中国过程控制会议 >粗集神经网络在阳离子反浮选控制中的应用

粗集神经网络在阳离子反浮选控制中的应用

摘要

针对阳离子反浮选生产过程被控对象复杂、数学模型不确定以及控制精度要求高等特点,提出一种基于粗集神经网络理论的智能控制模型.该方法减少信息表达的属性数量及神级网络构成系统的复杂性,增强了系统容错及抗干扰的能力.将粗集神经网络智能控制模型与粗集的控制模型进行对比,结果表明了该方法的可行性.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号