偏差准则对GMDH模型推广能力的改进

摘要

数据分组处理方法(GMDH)在数据划分的基础上,通过计算模型在建模时没用到的数据上的外准则值筛选模型来确保最终模型的推广能力.最常用的交互验证准则属于正则化准则,正则化准则可以分解成模型残差平方和与表示模型推广能力的偏差的平方之和.因此,交互验证准则值小不能保证偏差小,模型可能过拟和.在应用正则化准则筛选模型的基础上,再直接反映模型推广能力的最小偏差准则二次筛选正则化准则选出的模型,可以避免模型过拟合,进一步保证模型的推广能力.