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基于运动目标路径的粒子群优化算法研究

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粒子群优化算法(PSO),是一种基于迭代的优化方法,能用于各类优化问题.首先分析传统粒子群优化的搜索策略与基本算法,通过修改限制因素,并对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的改进,从而得到了一个求解运动目标路径优化问题的算法.实验结果证明了算法的有效性.

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来源
《第二届全国信息获取与处理学术会议》|2004年|946-947|共2页
会议地点大连
作者
孙红光; 潘毓学;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类最优控制;算法理论;
关键词
粒子群优化算法; 最优化问题; 惯性权重; 迭代;

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