数字高速视频图像的解码算法研究

摘要

在数字化高速视频摄像中,为达到高灵敏度要求,感像单元尺寸比象素大,其分色掩码比标准视频的间隔更大,γ值的非线性效应更强.在图像解码插值过程中,若用一般的线性插值解码方法,在原始采样点上会产生颗粒噪声;若用三次插值解码算法,会有较强的"振铃"效应,出现假边界.本文提出了一种改良方法:进行线性解码插值时,对原采样点样本再进行一次平均补偿;采用三次插值时,调整负系数比例.理论分析和实验均表明,该算法能够有效克服高速视频解码出现的颗粒噪声、颜色错位和"振铃"效应等现象.