酒钢高炉冶炼过程参数分析与优化

摘要

本文采用生产数据,以生铁质量为评价指标,对酒钢高炉冶炼系统进行了时滞分析、多元回归建模分析、偏最小二乘回归建模分析和遗传算法参数优化.结果表明,采用偏最小二乘回归方法能够得到合理的高炉数学模型,在29个参数中指出了10个影响比较显著的参数群并进行了排序.同时,用遗传算法优化得到了原料和高炉操作的最佳参数群,优化指标为99.13％.对改进炉料配比和高炉优化操作具有参考价值.