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结构光三维机器视觉系统研究

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本文介绍了结构光三维机器视觉的基本原理,提出了标定点的空间坐标和图像坐标的获取方法,并设计了标定点发生装置.本文基于RBF神经网络良好的非一性映射能力以及学习、泛化能力,利用标定点样本数据并通过网络的训练,最终建立了结构光三维机器视觉RBF神经网络模型,最佳RBF模型的训练精度为0.078mm,测试精度为0.084mm.

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来源
《第十五届全国红外科学技术交流会暨全国光电技术学术交流会》|2001年|635-638|共4页
会议地点宁波
作者
张广军; 魏振忠; 贺俊吉;
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作者单位

中国兵工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
结构光; 三维机器视觉; 标定点; RBF神经网络; 网络训练; 网络测试;

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