地理资讯系统在都会区交通污染排放量推估之应用

摘要

本研究乃利用地理资讯系统优越的资料处理能力,以台湾省台中市为研究区域,进行其移动污染原排放特性之时空分析.时间分析部分,系以高速公路为研究对象,利用排放系数法推估其逐时之排放量变化,并运用Caline-4模式来预测下风处可能出现高浓度值之时机;空间分析部分,则是针对整个台中市区以网格划分方式进行污染物之排放量推估,再结合Caline-4模式模拟市区污染物浓度之空间分布,结果发现CO的排放主要集中于市中心,而NO<,x>、TSP的分布则以高速公路沿线较高.此外针对数种假想的交通管制策略,如机车的汰换以及行车顺畅度的提升高,模拟其对于污染物排放量的影响.结果显示机车的汰换,有助于TSP及CO的减量;而行车顺畅度的提长,将使CO显著的减少.