扩展粗糙集模型及其在知识发现中的应用

摘要

粗糙集(Rough Set)理论是一种有效地处理模糊性和不确定性的数学工具，近年来在人工智能、模式识别、知识处理机器学习等领域的研究中得到广泛的关注。该文对粗糙集的基本模型和扩展模型进行了介绍，并针对数据库中的知识发现(KDD)，对基于粗糙集模型的一般性处理方法进行了论述,并使用扩展粗糙集模型，对不完整性库中决策规则的可信度进行了度量，最后，简要的介绍了国内外这方面研究和应用的进展情况。