分裂--合并方法在图象分割、目标提取中的应用

摘要

该文将传统的区域“分裂－－合并”方法进行了改进，引入了一些知识性的策略，提出了一种“分裂－合并－收缩－合并－扩张”的图象大区域的分割分割方法；对传统的二值图象中“收缩”、“扩张”算法进行了有益的改动，提出了一种在多灰度级图象中进行“收缩”、“扩张”算法；该文提出了一种新的合并后灰度判定策略，提高了区域合并的合理性。该文引入金字塔式的分割思想，对图象进行大区域的粗分割，对目标进行大区域扫描，小区域的分块分割；对目标区域提取骨架特征，结合相邻大区域的特征，对图象中的目标进行提取和识别；该文还专门讨论了道路的识别和提取的问题，首次将形态学中测地距离的概念引入道路识别之中，实验结果表明该文提出的道路特征是合理可行的。