基于自相关模式的动态心电图RR间期数据处理方法的研究

摘要

目的:在动态心电图分析过程中,确定RR间期,对于分析心电信息起着非常重要的作用.但是,临床上,实际检测的记录中,不可避免地受到外界很多的干扰,由于这些干扰信息的存在,使得准确定位RR间期变得非常困难.本课题拟在干扰情况下,提取心电表达的最大信息,达到准确定位RR间期的目的.方法:本研究运用自相关模式数据处理方法有效地提升了主峰、次峰强度间的差别,从而为更好地判断RR间期以及埋藏在噪音之中的QRS波信息提供了可能的方法.结果:用了自相关模式数据处理的方法获得了以下信息: (1)对于干扰小的心电信息,主峰与次峰间的强度比值由2.7倍提升到7.7倍.(2)对于干扰大的心电信息,即那些主峰已经被现有Holter处理软件及医生人工判断都认为不可以使用的数据,因为这些数据主峰强度明显小于次峰强度(主峰、次峰＜1),经过方法处理后,可以使主峰强度与次峰强度之比提升到1.5(主峰、次峰＞1.5),从而使得RR间期可以进行清晰分辨.结论:在心电信息受到干扰的情况下,它的RR间期很难判断,运用本研究使用的自相关模式数据处理方法,能够提升动态心电图中主峰与次峰的强度比值,提高人工判断RR间期的准确性.所以,基于自相关模式的动态心电图RR间期数据处理方法是行之有效的.