基于神经网络的寒地公共建筑采暖能耗预测方法

摘要

该研究旨在提出基于遗传BP神经网络的寒地公共建筑采暖能耗预测方法.该方法通过分析建筑热工计算模型,确定影响寒地公共建筑能耗的建筑参量,应用Grasshopper平台建构能耗模拟参数模型,获得能耗模拟数据,应用遗传BP神经网络建模技术,实现建筑能耗预测.研究进一步以建筑形态参量为输入参量,以耗热量指标为输出参量,应用参数模型生成2000组数据,建构了寒地办公建筑形态采暖能耗预测模型.模拟数据测试结果表明该模型预测均方误差为0.6％.