掘进装备状态监测与智能管理探索——盾构再制造

摘要

文章指出新工业革命迎面扑来,云计算、大数据、互联网常在耳边回响,机器人、物联网、智能化就在身边,中国制造业正面临严峻的挑战和难得的机遇.预测型制造的核心技术是一个包含智能软件进行预测建模的智能计算工具。对设备性能的预测分析和对故障时间估算，将减少这些不确定因素的影响并为用户提供预先缓和措施和解决对策，以防止实际运营中生产力和效率的损失。预测型制造可以为用户提供透明化的信息，如实际健康状况、设备的表现或衰退的轨迹、设备或任何组件什么时候失效以及怎样失效等。基于CPS的盾构设备管理，为盾构机的安全生产与无忧施工提供可视化的解决方案，为盾构机的维护水平与健康管理提供智能决策支持，为盾构机全产业链提供协同优化与智能服务。解决盾构施工信息共享，控制盾构机施工风险，预知盾构机机器故障，降低盾构机运营成本。从再制造流程开始、以大数据、网络与海量计算为依托，通过核心的智能感知、分析、挖掘、评估、预测、优化、协同等技术手段，使计算、通信、控制(Computing,Communication,Control，3C)实现有机融合与深度协作，做到涉及对象机理、环境、群体的网络空间与实体空间的深度融合，包含盾构机全寿命周期管理。