基于读者行为和关联规则的数字图书馆图书推荐

摘要

随着大数据时代的到来和云计算平台的发展,在数字化网络环境中,个性化服务和高校图书馆的数据处理能力的提高成为研究重点.为适应不断更新的图书馆服务模式并增强读者体验,提出基于读者行为和关联规则的个性化图书推荐算法.根据每位读者的基本信息和浏览行为构建读者兴趣库,计算读者间的相似性找到最近邻读者,对最近邻读者的借阅记录使用关联规则算法进行挖掘,从而产生个性化推荐结果.实验结果表明,推荐系统具有较高的精准度,具有良好的推荐效果.