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QGA在传感器SVM辨识建模参数优化中的应用

摘要

传感器系统建立起合适的辨识模型对其精度补偿具有重要的应用价值,在传感器SVM辨识建模过程中核函数参数选配是辨识模型优劣的关键.针对SVM核函数参数的有效选配问题,通过运用QGA对SVM核函数参数进行全局优化,使建模误差最小化,并利用各种检验信号对SVM模型的输出和校验误差进行了推广性能测试.仿真结果表明,QGA对传感器SVM辨识建模核参数选配优化的有效性.

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