基于盲反卷积的重采样检测算法

摘要

图像重采样操作,即通过像素之间的插值运算得到不同尺度大小的图像,一直是图像通用处理或者编辑篡改过程中常见的一种基本操作模式.通过检测重采样可以有效地辨别图像的真实性和处理历程.本文提出了一种新型图像重采样检测方法,它引入盲反卷积处理模块,利用反卷积模型参数构建检测特征,能够实现对多种重采样模式的有效检测和分类识别.同时,该算法还能克服JPEG块效应对传统重采样检测的干扰,在较强的JPEG压缩编码之后,依然呈现出较好的识别效果.