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基于LabVIEW的EMD和Hilbert轴承故障分析

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为了能准确的找出滚动轴承的特征频率,单一进行傅里叶变换是不够的,提取特征频率需采用适当的信号处理方法,本文采用基于LabVIEW的经验模态分解EMD和希尔伯特包络谱分析Hilbert相结合的轴承故障诊断方法对轴承信号进行分析.试验结果表明,EMD和Hilbert相结合的分析方法能有效地提取出滚动轴承信号的故障信息,进而准确判断出轴承的损伤部位.

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来源
《山西省电工技术学会2013学术年会》|2013年|185-188|共4页
会议地点太原
作者
ZHOU Juan; 周娟; XU Chun yu; 许春雨; SONG Jian cheng; 宋建成;
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作者单位

中国电工技术学会;

山西省电工技术学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类转动装置;
关键词
电机; 滚动轴承; 故障诊断; 经验模态分懈; 包络谱分析; 信号处理;

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