军工产品制造过程质量决策粗糙集模型浅析

摘要

军工产品制造过程是一个复杂、非线性、不确定的动态系统。实际生产中，即使当前自动监控设备在线获取制造数据日趋容易，但要罗列所有的影响因素是很困难的。因此获取的制造过程数据往往是不完备的，这使得建立实际制造过程质量模型相当困难。粗糙集理论可以处理不完备和不确定的信息，根据已有数据，采用确定方法计算数据的不确定性并描述这种不确定性，过程与结果之间的关系也可根据分类知识挖掘出来的。rn 本文在制造过程自动监测系统一般性结构的基础上，分析了制造过程质量的影响关系，在粗糙集理论的基础上，建立了基于数据驱动的制造过程质量决策模型。针对当前装备承制单位对获取的制造信息进行深层次挖掘的需求,提出了军工产品制造过程质量决策粗糙集模型.分析了制造过程状态参数与质量之间的作用关系;基于粗糙集理论,提出了从制造数据中获取质量知识的最优规则集算法,研究了制造信息和决策知识确定性的度量方法.rn 目前，军工产品的质量监控已从传统的事后检测，转移到了制造的过程监控。制造过程实时监控已在装备承制单位的车间一级实现，然而目前装备承制单位对获取的大量信息的利用往往停留在基础层的浏览、检索、查询和应用层的继承、组合、整理和低层次上的统计分析等方面。军工产品制造过程信息的提炼、综合概括，特别是对数据背后隐藏着的许多重要信息进行更高层次的分析，为装备承制单位进行有效的质量设计和质量改进提供有力的决策支持，是非常有现实意义的。