基于空间声源相干的反卷积技术在风洞中的声源定位与识别应用研究

摘要

为了从麦克风阵列测量中得到更清晰的声成像图,在阵列波束成形数据处理上运用反卷积技术抑制旁瓣越来越普及.传统的反卷积技术假设声源图是由阵列点扩散函数建立起来的,但在航空领域内实际被测声源波束图通常与合成得到的点扩散函数不一样,使得该技术在应用中受到较大限制.本文介绍另一种基于空间声源相干的波束成形反卷积技术,用迭代方法逐步地将声源图中与峰值声源空间相干的部分去掉,从而将旁瓣从实际被测的波束图中移除.基于该技术原理发展的阵列数据分析技术,获得了开/闭口风洞中的起落架和翼型装置的声源分布特性,对比分析表明该阵列数据处理优化技术在空间声源定位和抑制旁瓣能力上比传统波束成形技术都有显著提高.