一种卫星遥感图像条带噪声去除方法研究

摘要

条带噪声是影响卫星遥感图像质量的一个重要因子,条带噪声的出现严重影响了遥感数据的解译和信息提取.分析条带噪声形成的主要原因,比较几种常用的条带噪声去除方法及其局限性,提出了改进的矩匹配方法与单向变分模型优化算法相结合的去条带噪声方法.首先,利用改进的矩匹配法对遥感图像进行非均匀性校正,采用线性模型对原图进行校正,去除非均匀性的影响.然后,利用单向变分模型的优化算法对非均匀性校正后的遥感图像进行条带噪声的去除.实验结果显示,该方法能有效的减少图像信息的丢失,并能在保持原始图像特征的前提下很好的去除条带噪声.