人脸肤色检测与定位的改进方法

摘要

当今社会对人体身份鉴别的需求可以说无处不在，并且与日俱增。人脸特征能够直接、方便、友好的提供身份信息，通过对其进行检测为人脸识别提供前期准备。为了降低图像背景、亮度变化以及人的头部姿势等因素给人脸准确检测和定位带来的影响,对经过人脸肤色检测后的图像信息进行改进,从而得到更准确的位置.首先,利用成熟的肤色检测技术对人脸肤色区域进行检测与定位.接着,综合利用形态学和小面积剔除的知识对初步定位的肤色区域进行去噪处理.然后,利用canny算子边缘检测向横纵方向投影计算累加像素来判断人脸有效区域.最后,通过与平均像素阈值的对比来有效的定位人脸位置排除脖颈等近肤色区域的干扰.实验结果表明:改进后的人脸信息定位的准确率(57.5％)明显优于只通过一般人脸肤色检测处理的准确率(88.7％).结果显示该改进的算法能够达到更加有效准确定位人脸信息的要求。