基于肤色检测和Adaboost联级算法的人脸定位研究

摘要

提出了一种基于人脸肤色信息结合Adaboost联级检测的人脸检测算法,对彩色图像中的人脸进行定位。首先,该方法在YCb Cr彩色空间下,利用肤色检测粗定位人脸,过滤掉一些非肤色区域,然后对肤色检测处理后的图像进行二值化,并以此作为模板,对原图像进行掩膜处理,再用Adaboost联级算法对掩膜后的图像进行检测。检测结果证明,所用的方法缩小了Adaboost联级算法的检测区域,提高了检测速度,并且减少了单一的Adaboost联级算法的误检率,可以在一定程度上避免Adaboost联级算法对大量非人脸样本的依赖性,从而减少训练时间。