基于使用率和尾功耗的智能手机功耗监测模型

摘要

本文提出了一种新的智能手机功耗监测模型(U&T模型),该模型综合考虑硬件使用率和尾功耗(Tail Power)现象,增加了对缓存和内存影响的考虑.将硬件使用率和Tail Power作为两个随机变量,建立了二维离散型随机变量功耗模型,通过智能手机实测的各硬件设备数据输入该功耗模型中训练,确定功耗模型的各项参数值.最后,通过基于Android智能手机的实验对该模型的理论功耗值与实际监测功耗值进行了比较,发现该模型对手机实时功耗监测的准确性较传统方法提高了50％.该模型为未来基于智能终端的各种普适应用和移动互联网应用的大规模发展,建立了更精确的功耗监测模型,可以更好地指导相关低功耗应用的开发.