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一种基于扩展FP-TREE的服务推荐方法

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针对协作过滤推荐的矩阵稀疏性与扩展膨胀问题,提出一种基于扩展FP-TREE的改进方法.将用户的情境取值抽象为情境空间状态,通过挖掘情境状态与服务的关联进行服务推荐.引入倒排索引扩展FPTREE频繁项头表,建立状态-状态与服务-服务关联;通过索引树表示状态-服务关联,给出扩展FP-TREE与协作过滤矩阵的映射机制,在继承协作过滤的基础上极大地压缩了过滤矩阵.仿真实验表明:与传统的协作过滤推荐算法相比,该推荐方法具有更高的效率.

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来源
《2013年第四届中国计算机学会服务计算学术会议》|2013年|81-87|共7页
会议地点湖北恩施
作者
Mo Tong; 莫同; Chu Weijie; 褚伟杰; Li Weiping; 李伟平; Wu Zhonghai; 吴中海;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
服务推荐; 频繁模式树算法; 情境感知; 关联机制; 协作过滤矩阵;
入库时间 2022-08-17 10:42:28

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