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非线性尺度空间局部不变特征提取

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不同于以往高斯尺度空间或近似高斯尺度空间,本文基于加性分裂算子快速创建非线性尺度空间,在图像细节信息保持性能上有所提高.利用Bhattacharyya系数描述两个有向梯度直方图分布的相似性,提取图像局部特征点.该算法表现出很好的旋转不变性、抗光照变化和抗模糊性.和SIFF和SURF相比,本文提出的算法在重复性和显著性均有较大提升.

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来源
《第十七届计算机工程与工艺年会暨第三届微处理器技术论坛》|2013年|275-280|共6页
会议地点西宁
作者
Xu Kele; 许可乐; Wu Yunkun; 吴云坤; Feng Yiliu; 丰一流; Tang Tao; 唐涛; Jiang Yongmei; 蒋咏梅;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
计算机视觉; 局部不变特征; 信息提取; 非线性尺度空间;
入库时间 2022-08-17 10:42:20

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