基于智能手机的日常运动状态与强度监测技术研究

摘要

从运动APP入手，结合行为识别，运动生理学领域的相关成果，通过智能手机内置的加速度传感器，实现了基于智能手机的日常运动状态与强度监测。系统的识别性能实验证明可以达到96.31％，监测性能达到主流商业软件标准。随着人们对健康问题的日渐关注，本文的研究成果可以为科学的日常运动提供重要的参考信息。目前，选择简单清晰的C4.5算法作为行为识别算法，没有详细的研究其他算法的可行性。另外，选取的日常运动类型是七种，还不够丰富，可以扩充。由于缺少专业的设备，对于能量消耗的测量不够准确，为了更准确的论证测量准确率，将在日后完备实验设施进行实验。而今后的工作目标将是深入研究运动状态识别以及运动能量消耗估算算法，比较各种算法之间的差异。