集成自适应非线性统计形状先验的图割分割

摘要

提出一种集成自适应非线性统计形状先验的图割分割方法,在输入空间对输入的形状模版进行配准,得到训练集;然后采用非线性核函数将目标形状先验映射到特征空间进行主成分分析,获取其投影形状,将此投影形状映射回原输入空间得到目标的平均形状构成新的能量函数;通过概率映射完成自适应形状先验的图割分割.实验结果表明,该方法能准确分割与形状先验模板有差别或背景污染较严重的目标,能有效提高分割效率.