火灾视频图像中特征点提取和匹配算法研究

摘要

针对SIFT算法在应用到火焰特征提取和匹配中无法准确定位火焰的形状特征、计算量大等问题,提出了一种结合了Harris角点和SIFT算法的双目视频图像火灾火焰定位匹配方法.该算法在多尺度空间提取Harris算子作为图像的关键点,计算出特征点的32维向量作为关键点的特征描述子对图像进行匹配.实验结果表明:本文算法增强了提取特征点的形状意义并且在保持96％的较好匹配正确率的同时把时间复杂度降低了27.8％.