GABP神经网络在汛期降雨预测中的应用

摘要

利用遗传算法优化BP神经网络的权、阈值,能够有效避免原始BP网络在训练过程中易陷入局部最优解以及网络震荡的问题.本文应用实例,对1951年1月-2011年12月的74项环流指数进行预报因子的筛选,将相关系数最高的7个因子作为网络的输入,建立基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型,对全国160站2006-2011年6个独立样本的汛期降雨量进行逐年预报.结果表明,遗传算法优化过的BP神经网络具有更好的泛化性能,对正常降水的预报更加稳定.