遗传神经网络在地面沉降趋势预测中的应用

摘要

随着社会经济的发展,地下流体资源和固体矿物开采、地面动静荷载、地下空间开发等人为因素的影响,使区域性地面沉降问题越来越突出；构建区域地面沉降预测预报模型,及时发现潜在隐患并拟定合理的防治措施、保障经济社会与生态环境可持续发展方面具有重要意义.该文基于遗传算法的神经网络在地面沉降趋势预测中应用,对几种算法从训练速度、拟合水平以及预测能力方面作了比较分析.