基于多源数据的重庆主城商业中心识别与优化

摘要

商业中心与人们生活密切相关,其合理布局对发展城市经济、合理配置流通资源、满足居民消费需求等发挥着重要作用.本文融合使用POI数据、重庆移动手机信令数据、轨迹数据和出租车行车数据等多种数据源,将与设施相关的静态数据和与人行为相关的动态数据相结合,探索商业中心识别和优化的方法.首先基于POI数据通过构建商业设施综合评价指标体系识别重庆主城区商业中心体系;其次通过手机信令数据识别居民人口的空间分布,并和商业设施的空间分布进行叠加分析,获取设施和人口不匹配区域;然后融合使用手机轨迹数据和出租车行车数据,重点监测休闲时间居民出行链中终点为成熟商圈的起点分布;最后综合分析主城区商业洼地的空间分布,针对重庆主城区商业中心的空间布局提出优化建议.通过提升优化成熟商圈,扩大其辐射范围,并大力续建新兴商圈,完善功能配套设施,促进主城区商业中心的合理布局,增强城市聚集辐射能力.