基于大数据的抚顺市城区地下公共停车场布局研究

摘要

地下停车空间布局常以定性研判为主,存在与地上活动耦合度差、地下空间闲置与紧缺并存等诸多问题,面对日益高企的地下停车需求,科学的空间布局有益于空间资源高效利用.本研究首先结合大数据对抚顺市停车现状及问题进行归纳,然后利用灰色关联法测算出地下停车布局的核心空间影响要素并形成地下停车适建区,最后提出地下停车布局规划策略.研究得出:地下停车布局与地上购物、餐饮、娱乐、停车、医院和银行要素相关,且关联性依次减弱;抚顺市地下停车宜耦合地上功能完善结构,充分利用地下闲置空间,依托站前更新填补空缺,依托绿地广场增补老城区和结合商业开发完善新城布局.研究创新:首次尝试性提出地下停车的需求预测思路;首次结合大数据开展了地下停车与地上设施的功能耦合研究;首次尝试提出地下公共停车场布局的思维模式.