基于大数据技术的大气污染仿真决策系统开发与设计

摘要

随着大气污染监测数据量的逐年激增,传统的数据管理模式和分析手段已经无法满足决策需求,大数据技术为海量环境监测数据科学化、智能化管理提供了新的契机.本文通过分析大数据的基本特征,以武汉"1+8"城市圈空气质量改善决策支持系统为例,从4个方面对大气污染仿真决策支持系统的总体架构进行阐述:数据预处理、数据存储与处理、业务服务、及数据可视化终端.从地图GIS服务、仿真模拟、数据采集和大气污染数据可视化共四个功能模块简要阐述了大气污染决策系统的应用场景,并简要概括系统技术路线.基于大数据技术对空气质量改善决策支持共享平台进行研究,为大气污染仿真决策支持系统的建设提供借鉴.