基于机器视觉的太阳能电池颜色分选技术研究

摘要

目前的多晶硅和单晶硅太阳能电池,由于工艺繁复而呈现出颜色的差异.针对这种太阳能电池片颜色差异所带来的品质问题,本文基于HSV彩色空间原理,通过图像分割和灰度直方图的分析,提取太阳能电池彩色图像每个分块单元的特征量计算颜色特征值;再根据标准片的颜色特征值区间,确定分块单元所属颜色类别概率最大的色系,从而确定电池所属色系,实现太阳能电池的颜色分选.同以往计算整体灰度直方图差异来进行颜色分选的方法相比,能够克服轻微色差对分选结果的影响,实验证明本文所提方法具有足够的快速性、准确性和稳定性,能够满足实际生产需求.