基于时段变量空间的数据驱动型间歇过程优化策略和应用

摘要

针对间歇过程的操作优化问题,提出了一种基于时段变量空间的数据驱动型操作曲线优化新方法.本方法将过程操作跟踪控制问题转换成依时段变量构造的高维线性空间进行主元分析问题,从而避免了直接处理传统意义上比较困难的非线性优化问题.通过对新的高维空间做主元降维和偏最小回归处理,找出不同操作时段对过程终极产品指标的灵敏度和控制作用,以达到对整体操作过程的优化控制.该方法应用于某化工产品的间歇结晶过程中,结果验证了所提方法的有效性的可实施性.