改进的布谷鸟算法及其在血糖控制中的应用

摘要

针对布谷鸟算法在进行一定次数迭代或增加寻优点个数到一定程度后,算法准确度不再有显著提高的问题,提出了一种结合混沌与lévy分布的密度函数改进的布谷鸟算法(MCS).对算法的结构及使用的混沌图形进行了讨论,得到了较优结果.在测试函数上进行测试,改进后的布谷鸟算法具有较好的稳定性及准确性,明显优于布谷鸟算法.并将这种算法应用于重症监测病人(ICU)的血糖控制,仿真结果表明,使用改进的布谷鸟算法与使用粒子群算法在30个虚拟病人身上进行比较,程序运行平均时间从403.642s减少到142.961s.