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Wang Ruojia; 王若佳;
南开大学;
流感疫情; 监测模型; 疾病防控; 互联网搜索数据;
机译:使用原位通量数据的地表模型参数优化:基于梯度的搜索算法与随机搜索算法的比较(使用ORCHIDEE v1.9.5.2的案例研究)
机译:禽流感A(H7N9)和相关互联网搜索查询数据
机译:使用互联网搜索数据准确的区域流感流行性流行性跟踪
机译:使用环境温度和互联网搜索查询来预测季节性流感爆发
机译:互联网搜索:比较领域知识和搜索专业知识的相对贡献。
机译:每天使用互联网搜索查询数据可以改善流感流行的实时预测
机译:补充材料“使用原位通量数据的”陆地面模型参数优化:基于梯度的与随机搜索算法的比较“
机译:基于质谱数据的复合识别搜索算法与数据库的比较研究
机译:基于搜索系统的数据库在互联网上提供网站信息的方法以及包括数据库的搜索系统
机译:基于互联网的搜索结果优化方法及基于该方法的系统
机译:基于用户指定的搜索条款/短语和私有数据库记录的实时互联网内容搜索,该结构化搜索查询是根据用户选择的约束条件生成的
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